تحقیق درمورد تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند معیاره

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 25

تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند معیاره

فصل اول

تحلیل پوششی داده ها

1-1 مقدمه

موضوع تحلیل پوششی داده ها (DEA) در سال (1979-1978) توسط چارنز - کوپر - رودز مطرح شد . آنها اساس کار خود را بر روی مقاله فارل (1957) بنا نهادند . حاصل این تحقیقات مقاله ای به نام CCR شد .

بعد از آن بنکر - چارنز - کوپر (1984) مقاله BCC را مطرح کردند .

این دو مقاله پایه بسیاری از مطالعات تحلیل کارآیی شد و این شاخه از علم تحقیق در عملیات به نام تحلیل پوششی داده ها گسترش یافت .

به طوری که امروزه بیش از دو هزار مقاله و گزارش و کتاب در این زمینه ارائه و منتشر شده است .

1-2 واحد های تصمیم گیرنده (DMU)

هر DMU بوسیله یک بردار ورودی و یک بردار خروجی مشخص می شود . مولفه‌های بردار ورودی X ، شاخص های ورودی و مولفه های بردار خروجی Y ، شاخص های خروجی می باشند .

واحدهای تصمیم گیرنده قدرت اجرایی و قدرت تصمیم گیری دارند . اما معمولاً قادر نیستند تشخیص دهند که چه برنامه ای را باید اجرا نمایند . برای این منظور محاسبه اندازه کارآیی DMU ها ، می تواند بسیار مفید و مطلوب باشد .

روش های مختلفی برای محاسبه اندازه گیری کارآیی ارائه شده است که می توان آنها را به دو دسته عمده تقسیم کرد .

روش های پارامتر و روش های غیرپارامتری .

اما این مستلزم تعیین تابع تولید می باشد که در DEA مهم‌ترین مسئله می باشد .

1-3‌ تابع تولید

تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی ها فراهم می کند .

فرض کنید m ورودی به صورت برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود .

تابع تولید به صورت در نظر گرفته می شود .

اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد .

1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد .

2)تعیین ضابطه F.

به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد .

در تئوری اقتصاد خرد شکل تابع تولید را به صورت زیر در نظر می گیرند.

شکل (1-1)

1-4 روش‌های پارامتری

ایدة کار به این صورت است که ، تابعی پیش فرض در نظر گرفته می شود . سپس با استفاده از تکنیک های مناسبی پارامترهای آن تعیین می گردد .

یکی از معروف ترین توابع تولید ، در اقتصاد خود تابع کاب - داگلاس است .

که صورت کلی آن این چنین است :

ورودی ها و و پارامتر هستند که با روش های بهینه سازی تخمین زده می‌شوند .

فرض کنید خروجی واحد ام و ورودی i ام باشد .

چون بیشترین خروجی ممکن است پس :

با لگاریتم گیری از طرفین داریم :

در این صورت :

هدف کمینه کردن انحراف برای تمام واحدها است .

این معادل است با می نیمم نمودن عبارت :

بنابراین مساله برنامه ریزی خطی زیر مطرح می گردد :

تحقیق درمورد تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند معیاره

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 25

تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند معیاره

فصل اول

تحلیل پوششی داده ها

1-1 مقدمه

موضوع تحلیل پوششی داده ها (DEA) در سال (1979-1978) توسط چارنز - کوپر - رودز مطرح شد . آنها اساس کار خود را بر روی مقاله فارل (1957) بنا نهادند . حاصل این تحقیقات مقاله ای به نام CCR شد .

بعد از آن بنکر - چارنز - کوپر (1984) مقاله BCC را مطرح کردند .

این دو مقاله پایه بسیاری از مطالعات تحلیل کارآیی شد و این شاخه از علم تحقیق در عملیات به نام تحلیل پوششی داده ها گسترش یافت .

به طوری که امروزه بیش از دو هزار مقاله و گزارش و کتاب در این زمینه ارائه و منتشر شده است .

1-2 واحد های تصمیم گیرنده (DMU)

هر DMU بوسیله یک بردار ورودی و یک بردار خروجی مشخص می شود . مولفه‌های بردار ورودی X ، شاخص های ورودی و مولفه های بردار خروجی Y ، شاخص های خروجی می باشند .

واحدهای تصمیم گیرنده قدرت اجرایی و قدرت تصمیم گیری دارند . اما معمولاً قادر نیستند تشخیص دهند که چه برنامه ای را باید اجرا نمایند . برای این منظور محاسبه اندازه کارآیی DMU ها ، می تواند بسیار مفید و مطلوب باشد .

روش های مختلفی برای محاسبه اندازه گیری کارآیی ارائه شده است که می توان آنها را به دو دسته عمده تقسیم کرد .

روش های پارامتر و روش های غیرپارامتری .

اما این مستلزم تعیین تابع تولید می باشد که در DEA مهم‌ترین مسئله می باشد .

1-3‌ تابع تولید

تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی ها فراهم می کند .

فرض کنید m ورودی به صورت برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود .

تابع تولید به صورت در نظر گرفته می شود .

اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد .

1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد .

2)تعیین ضابطه F.

به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد .

در تئوری اقتصاد خرد شکل تابع تولید را به صورت زیر در نظر می گیرند.

شکل (1-1)

1-4 روش‌های پارامتری

ایدة کار به این صورت است که ، تابعی پیش فرض در نظر گرفته می شود . سپس با استفاده از تکنیک های مناسبی پارامترهای آن تعیین می گردد .

یکی از معروف ترین توابع تولید ، در اقتصاد خود تابع کاب - داگلاس است .

که صورت کلی آن این چنین است :

ورودی ها و و پارامتر هستند که با روش های بهینه سازی تخمین زده می‌شوند .

فرض کنید خروجی واحد ام و ورودی i ام باشد .

چون بیشترین خروجی ممکن است پس :

با لگاریتم گیری از طرفین داریم :

در این صورت :

هدف کمینه کردن انحراف برای تمام واحدها است .

این معادل است با می نیمم نمودن عبارت :

بنابراین مساله برنامه ریزی خطی زیر مطرح می گردد :

تحقیق درمورد تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند معیاره

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 25

تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند معیاره

فصل اول

تحلیل پوششی داده ها

1-1 مقدمه

موضوع تحلیل پوششی داده ها (DEA) در سال (1979-1978) توسط چارنز - کوپر - رودز مطرح شد . آنها اساس کار خود را بر روی مقاله فارل (1957) بنا نهادند . حاصل این تحقیقات مقاله ای به نام CCR شد .

بعد از آن بنکر - چارنز - کوپر (1984) مقاله BCC را مطرح کردند .

این دو مقاله پایه بسیاری از مطالعات تحلیل کارآیی شد و این شاخه از علم تحقیق در عملیات به نام تحلیل پوششی داده ها گسترش یافت .

به طوری که امروزه بیش از دو هزار مقاله و گزارش و کتاب در این زمینه ارائه و منتشر شده است .

1-2 واحد های تصمیم گیرنده (DMU)

هر DMU بوسیله یک بردار ورودی و یک بردار خروجی مشخص می شود . مولفه‌های بردار ورودی X ، شاخص های ورودی و مولفه های بردار خروجی Y ، شاخص های خروجی می باشند .

واحدهای تصمیم گیرنده قدرت اجرایی و قدرت تصمیم گیری دارند . اما معمولاً قادر نیستند تشخیص دهند که چه برنامه ای را باید اجرا نمایند . برای این منظور محاسبه اندازه کارآیی DMU ها ، می تواند بسیار مفید و مطلوب باشد .

روش های مختلفی برای محاسبه اندازه گیری کارآیی ارائه شده است که می توان آنها را به دو دسته عمده تقسیم کرد .

روش های پارامتر و روش های غیرپارامتری .

اما این مستلزم تعیین تابع تولید می باشد که در DEA مهم‌ترین مسئله می باشد .

1-3‌ تابع تولید

تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی ها فراهم می کند .

فرض کنید m ورودی به صورت برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود .

تابع تولید به صورت در نظر گرفته می شود .

اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد .

1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد .

2)تعیین ضابطه F.

به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد .

در تئوری اقتصاد خرد شکل تابع تولید را به صورت زیر در نظر می گیرند.

شکل (1-1)

1-4 روش‌های پارامتری

ایدة کار به این صورت است که ، تابعی پیش فرض در نظر گرفته می شود . سپس با استفاده از تکنیک های مناسبی پارامترهای آن تعیین می گردد .

یکی از معروف ترین توابع تولید ، در اقتصاد خود تابع کاب - داگلاس است .

که صورت کلی آن این چنین است :

ورودی ها و و پارامتر هستند که با روش های بهینه سازی تخمین زده می‌شوند .

فرض کنید خروجی واحد ام و ورودی i ام باشد .

چون بیشترین خروجی ممکن است پس :

با لگاریتم گیری از طرفین داریم :

در این صورت :

هدف کمینه کردن انحراف برای تمام واحدها است .

این معادل است با می نیمم نمودن عبارت :

بنابراین مساله برنامه ریزی خطی زیر مطرح می گردد :