لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 25
تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند معیاره
فصل اول
تحلیل پوششی داده ها
1-1 مقدمه
موضوع تحلیل پوششی داده ها (DEA) در سال (1979-1978) توسط چارنز - کوپر - رودز مطرح شد . آنها اساس کار خود را بر روی مقاله فارل (1957) بنا نهادند . حاصل این تحقیقات مقاله ای به نام CCR شد .
بعد از آن بنکر - چارنز - کوپر (1984) مقاله BCC را مطرح کردند .
این دو مقاله پایه بسیاری از مطالعات تحلیل کارآیی شد و این شاخه از علم تحقیق در عملیات به نام تحلیل پوششی داده ها گسترش یافت .
به طوری که امروزه بیش از دو هزار مقاله و گزارش و کتاب در این زمینه ارائه و منتشر شده است .
1-2 واحد های تصمیم گیرنده (DMU)
هر DMU بوسیله یک بردار ورودی و یک بردار خروجی مشخص می شود . مولفههای بردار ورودی X ، شاخص های ورودی و مولفه های بردار خروجی Y ، شاخص های خروجی می باشند .
واحدهای تصمیم گیرنده قدرت اجرایی و قدرت تصمیم گیری دارند . اما معمولاً قادر نیستند تشخیص دهند که چه برنامه ای را باید اجرا نمایند . برای این منظور محاسبه اندازه کارآیی DMU ها ، می تواند بسیار مفید و مطلوب باشد .
روش های مختلفی برای محاسبه اندازه گیری کارآیی ارائه شده است که می توان آنها را به دو دسته عمده تقسیم کرد .
روش های پارامتر و روش های غیرپارامتری .
اما این مستلزم تعیین تابع تولید می باشد که در DEA مهمترین مسئله می باشد .
1-3 تابع تولید
تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی ها فراهم می کند .
فرض کنید m ورودی به صورت برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود .
تابع تولید به صورت در نظر گرفته می شود .
اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد .
1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد .
2)تعیین ضابطه F.
به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد .
در تئوری اقتصاد خرد شکل تابع تولید را به صورت زیر در نظر می گیرند.
شکل (1-1)
1-4 روشهای پارامتری
ایدة کار به این صورت است که ، تابعی پیش فرض در نظر گرفته می شود . سپس با استفاده از تکنیک های مناسبی پارامترهای آن تعیین می گردد .
یکی از معروف ترین توابع تولید ، در اقتصاد خود تابع کاب - داگلاس است .
که صورت کلی آن این چنین است :
ورودی ها و و پارامتر هستند که با روش های بهینه سازی تخمین زده میشوند .
فرض کنید خروجی واحد ام و ورودی i ام باشد .
چون بیشترین خروجی ممکن است پس :
با لگاریتم گیری از طرفین داریم :
در این صورت :
هدف کمینه کردن انحراف برای تمام واحدها است .
این معادل است با می نیمم نمودن عبارت :
بنابراین مساله برنامه ریزی خطی زیر مطرح می گردد :
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 25
تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند معیاره
فصل اول
تحلیل پوششی داده ها
1-1 مقدمه
موضوع تحلیل پوششی داده ها (DEA) در سال (1979-1978) توسط چارنز - کوپر - رودز مطرح شد . آنها اساس کار خود را بر روی مقاله فارل (1957) بنا نهادند . حاصل این تحقیقات مقاله ای به نام CCR شد .
بعد از آن بنکر - چارنز - کوپر (1984) مقاله BCC را مطرح کردند .
این دو مقاله پایه بسیاری از مطالعات تحلیل کارآیی شد و این شاخه از علم تحقیق در عملیات به نام تحلیل پوششی داده ها گسترش یافت .
به طوری که امروزه بیش از دو هزار مقاله و گزارش و کتاب در این زمینه ارائه و منتشر شده است .
1-2 واحد های تصمیم گیرنده (DMU)
هر DMU بوسیله یک بردار ورودی و یک بردار خروجی مشخص می شود . مولفههای بردار ورودی X ، شاخص های ورودی و مولفه های بردار خروجی Y ، شاخص های خروجی می باشند .
واحدهای تصمیم گیرنده قدرت اجرایی و قدرت تصمیم گیری دارند . اما معمولاً قادر نیستند تشخیص دهند که چه برنامه ای را باید اجرا نمایند . برای این منظور محاسبه اندازه کارآیی DMU ها ، می تواند بسیار مفید و مطلوب باشد .
روش های مختلفی برای محاسبه اندازه گیری کارآیی ارائه شده است که می توان آنها را به دو دسته عمده تقسیم کرد .
روش های پارامتر و روش های غیرپارامتری .
اما این مستلزم تعیین تابع تولید می باشد که در DEA مهمترین مسئله می باشد .
1-3 تابع تولید
تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی ها فراهم می کند .
فرض کنید m ورودی به صورت برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود .
تابع تولید به صورت در نظر گرفته می شود .
اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد .
1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد .
2)تعیین ضابطه F.
به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد .
در تئوری اقتصاد خرد شکل تابع تولید را به صورت زیر در نظر می گیرند.
شکل (1-1)
1-4 روشهای پارامتری
ایدة کار به این صورت است که ، تابعی پیش فرض در نظر گرفته می شود . سپس با استفاده از تکنیک های مناسبی پارامترهای آن تعیین می گردد .
یکی از معروف ترین توابع تولید ، در اقتصاد خود تابع کاب - داگلاس است .
که صورت کلی آن این چنین است :
ورودی ها و و پارامتر هستند که با روش های بهینه سازی تخمین زده میشوند .
فرض کنید خروجی واحد ام و ورودی i ام باشد .
چون بیشترین خروجی ممکن است پس :
با لگاریتم گیری از طرفین داریم :
در این صورت :
هدف کمینه کردن انحراف برای تمام واحدها است .
این معادل است با می نیمم نمودن عبارت :
بنابراین مساله برنامه ریزی خطی زیر مطرح می گردد :
لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت
تعداد صفحات: 25
تحلیل پوششی داده ها و تصمیم گیری چند معیاره
فصل اول
تحلیل پوششی داده ها
1-1 مقدمه
موضوع تحلیل پوششی داده ها (DEA) در سال (1979-1978) توسط چارنز - کوپر - رودز مطرح شد . آنها اساس کار خود را بر روی مقاله فارل (1957) بنا نهادند . حاصل این تحقیقات مقاله ای به نام CCR شد .
بعد از آن بنکر - چارنز - کوپر (1984) مقاله BCC را مطرح کردند .
این دو مقاله پایه بسیاری از مطالعات تحلیل کارآیی شد و این شاخه از علم تحقیق در عملیات به نام تحلیل پوششی داده ها گسترش یافت .
به طوری که امروزه بیش از دو هزار مقاله و گزارش و کتاب در این زمینه ارائه و منتشر شده است .
1-2 واحد های تصمیم گیرنده (DMU)
هر DMU بوسیله یک بردار ورودی و یک بردار خروجی مشخص می شود . مولفههای بردار ورودی X ، شاخص های ورودی و مولفه های بردار خروجی Y ، شاخص های خروجی می باشند .
واحدهای تصمیم گیرنده قدرت اجرایی و قدرت تصمیم گیری دارند . اما معمولاً قادر نیستند تشخیص دهند که چه برنامه ای را باید اجرا نمایند . برای این منظور محاسبه اندازه کارآیی DMU ها ، می تواند بسیار مفید و مطلوب باشد .
روش های مختلفی برای محاسبه اندازه گیری کارآیی ارائه شده است که می توان آنها را به دو دسته عمده تقسیم کرد .
روش های پارامتر و روش های غیرپارامتری .
اما این مستلزم تعیین تابع تولید می باشد که در DEA مهمترین مسئله می باشد .
1-3 تابع تولید
تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی ها فراهم می کند .
فرض کنید m ورودی به صورت برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود .
تابع تولید به صورت در نظر گرفته می شود .
اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد .
1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد .
2)تعیین ضابطه F.
به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد .
در تئوری اقتصاد خرد شکل تابع تولید را به صورت زیر در نظر می گیرند.
شکل (1-1)
1-4 روشهای پارامتری
ایدة کار به این صورت است که ، تابعی پیش فرض در نظر گرفته می شود . سپس با استفاده از تکنیک های مناسبی پارامترهای آن تعیین می گردد .
یکی از معروف ترین توابع تولید ، در اقتصاد خود تابع کاب - داگلاس است .
که صورت کلی آن این چنین است :
ورودی ها و و پارامتر هستند که با روش های بهینه سازی تخمین زده میشوند .
فرض کنید خروجی واحد ام و ورودی i ام باشد .
چون بیشترین خروجی ممکن است پس :
با لگاریتم گیری از طرفین داریم :
در این صورت :
هدف کمینه کردن انحراف برای تمام واحدها است .
این معادل است با می نیمم نمودن عبارت :
بنابراین مساله برنامه ریزی خطی زیر مطرح می گردد :