تحقیق در مورد data base

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 49

بسم الله الرحمن الرحیم

خدای بزرگ را سپاسگزارم که مرا در تکمیل این پروژه عنایت فرموده و بر خود لازم می دانم از پدر و مادر عزیزم که همیشه حامی و مشوق من بوده اند تشکر نموده و همچنین از استاد محترم جناب آقای مهندس علی ثاقب که در انجام این پروژه مرا راهنمایی و مساعدت نمودند و نیز از جناب آقای مهندس کمترین، سپرست اداره آموزشی دانشگاه که همواره پشتیبان دانشجویان بوده اند کمال قدردانی را دارم.

فریبا ترکاشوند

تابســتان 85

مقدمه :

تا چندین سال قبل فقط کسانی که به سیستم های بزرگ و گران قیمت دسترسی داشتند، می توانستند از برنامه های مدیریت بانک اطلاعاتی استفاده کنند ولی با پا به عرصه گذاشتن کامپیوتر های شخصی در نوع ، اندازه و سرعت های مختلف ، برنامه های متعددی هم ، همراه اینان وارد میدان شدند که هر کدام دارای خصوصیات منحصر به فرد خود بودند. در این میان dBASE می توانست جلوگیری از بسیاری از مشکلات مدیران و مسئولان این صنایع و نرم افزارهای مناسب برای برنامه نویسان و تحلیل گران سیستم باشد.

در سال 1978 ، « واین راتلیف» برنامه Vulcan را نوشت و از سال 1979 تا سال 1980 انحصار فروش آن را خود شخصاً به عهده داشت تا اینکه در اوخر سال 1980 قراردادی با شرکت آشتون . تیت تکنولوژی (d Base) و حق تألیف آن را خرید و بعد از آن وی به عنوان مدیر بخش تکنولوژی جدید در آتشون –تیت مشغول به کار شد.

BASEIII d از توسعه d BASEII که برای فصل های اولیه ریز کامپیوتر ها طراحی گردیده بود و از ظرفیت حافظه و قدرت پردازش محدودی برخوردار بود، پدید آمد ، ولی کاملاً یک برنامه کامپیوتری متفاوت برای بهره گیری از ریزکامپیوترهای جدید معرض شد. ظرفیت ذخیره سازی داده ها و سرعت محافظت آن افزایش فراوان یافته است و بدون کاهش در قابلیت های برنامه نویسی II ، استفاده از III بسیار ساده گشته است. به این ترتیب با توسعه صنایع ، سازمانهای مختلفی برای تأمین نیازمندی های روزافزون اجتماع پا به عرصه وجود نهادند که با توجه به کمبود نیروی انسانی و منابع مادی استفاده از کامپیوتر بیش از هر زمان دیگر مورد توجه قرار گرفت و از آن جمله نرم افزارهای مختلف با کاربردهای متنوع که توانسته اند تا حدودی در پیشبرد اهداف سازمانها نقش داشته باشند. ولی آنچه مسلم است ای« است که سیستم های کامپیوتری بی نقص بوده و همواره در حال رشد می باشد اما به طور یقین کمک شایانی به جوامع نموده اند.

بانک اطلاعاتی چیست ؟

آیا تا به حال با واژه DBMS آشنا بوده اید ؟ روش سیستم های تیک برای مدیریت بر بانکهای اطلاعاتی و مجموعه های بزرگ از داده های آماری در سیستم های کامپیوتری ، شاید تعریفی مناسب برای این واژه باشد.

یک بانک اطلاعاتی به مجموعه اطلاعات در دسترس گفته می شود که بر حسب نیاز و اولویت های خاصی که مدیریت بر آنها در نظر می گیرد ، مرتب شده اند.

برای دسترسی به تک تک مقادیر اطلاعاتی احتیاج به یک روند و یا سیستم جایگزینی مشخصی از اطلاعات در واحد های حافظه را خواهیم داشت.

داده های بانک اطلاعاتی به عنوان داده های پایدار و با ثبات منظور می شوند . منظور از پایداری این است که نوع داده های بانک اطلاعات با داده های ناپایداری مثل داده های ورودی ، داده های خروجی ، دستورات کنترلی، صفها ، بلوکهای کنترلی نرم افزار، نتایج میانی و به طور کلی مقام داده های از ماهیت آنها حالت گذرا دارد ، متفاوت است. به عبارت دیگر به این دلیل می گوییم داده های بانک اطلاعاتی پایدار است: وقتی داده ها توسط سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی برای ورود به بانک اطلاعاتی پذیرفته شد فقط در صورتی می تواند حذف شود که درخواستی به سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی ارسال شود و با اثرات جانبی ناشی از اجرای برنامه حذف نخواهد شد . با توجه به این پایداری ، تصرف دقیقتری از بانک اطلاعاتی ارائه می کنیم :

1- شرکت تولیدی 2- بانک 3-بیمارستان

4- دانشکده 5- اداره دولتی

هر اداره باید داد هایی راجع به عملیات خود نگهداری کند . این داده ها ، همان داده های پایدار هستند این موسسات ممکن است داده های زیر را دارا باشند:

داده های مربوط به تولید

داده های حسابداری

داده های بیماران

تحقیق در مورد اطلاعات خام Data 30 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 42 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

اطلاعات خام Data

یکپارچه سازی فن آوریهای سرویس دهندة کاربرد شبکه و سرویس دهندة پایگاه دادة چندگانه افزایش محبوبیت تجارت الکترونیکی بسیاری از شرکت ها را به رجعت به سرویس دهنده های کاربردی برای بکارگیری و مدیریت برنامه های کاربردی شبکه شان بطور مؤثر، متوجه نموده است. این سرویس دهنده های کاربردی برای ارتباط با یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) برای ذخیره و بازیابی اطلاعات ترکیب بندی می کنند. این امر اغلب به این معنی است که برنامه های کاربردی شبکه باید با محیط های «قانونی» کار نماید. در نتیجه، توسعه دهندگان برنامه های کاربردی شبکه متوجه شده اند که کنترلی بر محصول DBMS مورد استفاده برای پشتیبانی برنامه های کاربردی شان ندارند یا نمی توانند پایگاه مورد طراحی را کنترل نمایند. در بعضی موارد، توسعه دهندگان ممکن است متوجه شوند که اطلاعات بحرانی برای برنامه کاربردی آنها در DBMS های چندگانة توسعه یافته توسط فروشندگان نرم افزار متفاوت منتشر می شود. مشکلاتی که توسعه دهندگان برنامه کاربردی تجارت الکترونیکی با آن مواجه هستند:

چنین وضعیتی می تواند کشمکش های متعددی تولید کند، یک معماری نرم افزار را در نظر بگیرید که استفاده از (EJBS) جاوا را احضار می کند، که یک مؤلفه فن آوری است که علاقة بسیاری را از طرف جامعة تجارت الکترونیکی بدست آورده است. یعنی وقتی اطلاعات همراه با موضوعات جاوا باید در ماورای مرزهای یک جلسه کاربردی موجود باشند. EJB های موجودیت در اکثر مواقع از یک DBMS منطقی برای چنین مقاصد ذخیره سازی استفاده می کنند. توسعه دهندگان EJB می توانند یکی از دو نوع EJB موجودیت را تولید نمایند: آنهایی که دارای توجه مدیریت شده هستند یا آنهایی که دارای تاکید بر مدیریت می باشند.

مدیریت اغلب توسعه دهنده را از نوشته کد (رمز) دسترسی اطلاعات خام (داده) رها می نماید، در عوض سیستم ای که ظرف EJB را راه اندازی می کند بطور خودکار SQL مناسب رادر صورت نیاز تولید واجرا می نماید. برعکس، مواد و دانه های موجودیت مستلزم بر آن است که توسعه دهنده که روال های دسترسی اطلاعات خام خودش را کدبندی و حفظ نماید.

این امر اجازة انعطاف پذیری بیشتری را می دهد، اما مستلزم مهارت های برنامه ریزی اضافی است (مثل دانش دربارة فن آوری DBMS) و نیازهای کار برای توسعة دانه و آزمایش راافزایش می دهد و از قابلیت حمل خود bear دانه جلوگیری می نماید. متاسفانه، شرکت هایی که قصد دارند از EJB های با موجودیت مدیریت شدة ظرف (از این پس موسوم به دانه های موجودیت CMP) برای برنامه های کاربردی تجارت الکترونیکی خودشان استفاده کنند ممکن است با بعضی از موانع مواجه شوند.

سرویس دهندة برنامه کاربردی شبکة شرکت انتخاب شده ممکن است DBMS های شرکت مورد انتخاب را نتواند بکار ببرد. بعلاوه، اگر مقررات طراحی یک دانه موجودیت CMP را فرا بخواند که ویژگی های آن باید DBMS های «قانونی» چندگانه را در بر بگیرد، این امر یقیناً پشتیبانی نخواهد شد. درحالیکه کار بر

data base

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 50

بسم الله الرحمن الرحیم

خدای بزرگ را سپاسگزارم که مرا در تکمیل این پروژه عنایت فرموده و بر خود لازم می دانم از پدر و مادر عزیزم که همیشه حامی و مشوق من بوده اند تشکر نموده و همچنین از استاد محترم جناب آقای مهندس علی ثاقب که در انجام این پروژه مرا راهنمایی و مساعدت نمودند و نیز از جناب آقای مهندس کمترین، سپرست اداره آموزشی دانشگاه که همواره پشتیبان دانشجویان بوده اند کمال قدردانی را دارم.

فریبا ترکاشوند

تابســتان 85

مقدمه :

تا چندین سال قبل فقط کسانی که به سیستم های بزرگ و گران قیمت دسترسی داشتند، می توانستند از برنامه های مدیریت بانک اطلاعاتی استفاده کنند ولی با پا به عرصه گذاشتن کامپیوتر های شخصی در نوع ، اندازه و سرعت های مختلف ، برنامه های متعددی هم ، همراه اینان وارد میدان شدند که هر کدام دارای خصوصیات منحصر به فرد خود بودند. در این میان dBASE می توانست جلوگیری از بسیاری از مشکلات مدیران و مسئولان این صنایع و نرم افزارهای مناسب برای برنامه نویسان و تحلیل گران سیستم باشد.

در سال 1978 ، « واین راتلیف» برنامه Vulcan را نوشت و از سال 1979 تا سال 1980 انحصار فروش آن را خود شخصاً به عهده داشت تا اینکه در اوخر سال 1980 قراردادی با شرکت آشتون . تیت تکنولوژی (d Base) و حق تألیف آن را خرید و بعد از آن وی به عنوان مدیر بخش تکنولوژی جدید در آتشون –تیت مشغول به کار شد.

BASEIII d از توسعه d BASEII که برای فصل های اولیه ریز کامپیوتر ها طراحی گردیده بود و از ظرفیت حافظه و قدرت پردازش محدودی برخوردار بود، پدید آمد ، ولی کاملاً یک برنامه کامپیوتری متفاوت برای بهره گیری از ریزکامپیوترهای جدید معرض شد. ظرفیت ذخیره سازی داده ها و سرعت محافظت آن افزایش فراوان یافته است و بدون کاهش در قابلیت های برنامه نویسی II ، استفاده از III بسیار ساده گشته است. به این ترتیب با توسعه صنایع ، سازمانهای مختلفی برای تأمین نیازمندی های روزافزون اجتماع پا به عرصه وجود نهادند که با توجه به کمبود نیروی انسانی و منابع مادی استفاده از کامپیوتر بیش از هر زمان دیگر مورد توجه قرار گرفت و از آن جمله نرم افزارهای مختلف با کاربردهای متنوع که توانسته اند تا حدودی در پیشبرد اهداف سازمانها نقش داشته باشند. ولی آنچه مسلم است ای« است که سیستم های کامپیوتری بی نقص بوده و همواره در حال رشد می باشد اما به طور یقین کمک شایانی به جوامع نموده اند.

بانک اطلاعاتی چیست ؟

آیا تا به حال با واژه DBMS آشنا بوده اید ؟ روش سیستم های تیک برای مدیریت بر بانکهای اطلاعاتی و مجموعه های بزرگ از داده های آماری در سیستم های کامپیوتری ، شاید تعریفی مناسب برای این واژه باشد.

یک بانک اطلاعاتی به مجموعه اطلاعات در دسترس گفته می شود که بر حسب نیاز و اولویت های خاصی که مدیریت بر آنها در نظر می گیرد ، مرتب شده اند.

برای دسترسی به تک تک مقادیر اطلاعاتی احتیاج به یک روند و یا سیستم جایگزینی مشخصی از اطلاعات در واحد های حافظه را خواهیم داشت.

داده های بانک اطلاعاتی به عنوان داده های پایدار و با ثبات منظور می شوند . منظور از پایداری این است که نوع داده های بانک اطلاعات با داده های ناپایداری مثل داده های ورودی ، داده های خروجی ، دستورات کنترلی، صفها ، بلوکهای کنترلی نرم افزار، نتایج میانی و به طور کلی مقام داده های از ماهیت آنها حالت گذرا دارد ، متفاوت است. به عبارت دیگر به این دلیل می گوییم داده های بانک اطلاعاتی پایدار است: وقتی داده ها توسط سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی برای ورود به بانک اطلاعاتی پذیرفته شد فقط در صورتی می تواند حذف شود که درخواستی به سیستم مدیریت بانک اطلاعاتی ارسال شود و با اثرات جانبی ناشی از اجرای برنامه حذف نخواهد شد . با توجه به این پایداری ، تصرف دقیقتری از بانک اطلاعاتی ارائه می کنیم :

1- شرکت تولیدی 2- بانک 3-بیمارستان

4- دانشکده 5- اداره دولتی

هر اداره باید داد هایی راجع به عملیات خود نگهداری کند . این داده ها ، همان داده های پایدار هستند این موسسات ممکن است داده های زیر را دارا باشند:

داده های مربوط به تولید

داده های حسابداری

داده های بیماران

تحقیق در مورد طراحی Data mart 13 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 13 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

طراحی Data mart

مقدمه

متأسفانه انباره داده‌ای متمرکز تا حدی که از آن انتظار می‌رفت، رشد نکرده است. در مقابل تا میزان زیادی با ریسکها، مدت زمان طولانی برای پیاده سازی وهزینه بالا پرشده است. مایه حیات یک سازمان توانایی توسعه بخشیدن به برنامه‌های کاربردی است که به طور سریع اطلاعات ارزشمند را به تصمیم گیرنده‌های تجاری انتقال می‌دهد. با این وجود، انباره داده‌ای متمرکز سعی دارد تا با صورت بر پایه شده براساس معماری مشخص و عدم توانایی‌های مناسب و تغییر کاربردهای جدید که مورد نیاز است، عمل نماید.

بسیاری از سازمانها انفجار داده‌ها را گزارش می‌دهند که حجم قابل توجهی از میزان داده‌ها اصلی را در بر دارد، و این به علت نیاز شدید و سریع به گزارش‌های جدید و جداول خلاصه داده‌ای می‌باشد. این مسئله در هزینه های هنگفت نهایی و بار سنگین گزارش‌های مدیریتی خود را نشان می‌دهد. انباره داده مترکز به این منظور طراحی شده‌اند تا بتوانند گزارش‌های از قبل پیش‌بینی شده را پاسخگو باشند. انباره داده‌ها در عین حال همان طور که Bill Inmon اشاره کرده است، «به منظور کشف فعالیت‌ها طراحی شده است» و نیز در اکثر موارد «کاربران نمی‌دانند چه اطلااتی را در درجه اول نیاز دارند.»

بخش عمده هزینه یک انباره داره ای معمولی به علت روش brute force می‌باشد، که در اثر اساس و طرح پردازش موازی مطرح شده است. با وجود اینکه پردازش موازی بسیار هزینه در بردارد ولی هیچ کمکی به تولید پاسخ‌های پرس و جوی سریع و adhoc نمی‌کند. در نتیجه مجبور خواهیم بود، به روش‌های جدیدی به منظور ارضاء این خواست resort نماییم.

اکثر دانشمندان به این منظور معماری data mart وزنی enterprise را آزمایش می‌نمایند datamart تکنولوژیی است که Poised شده تا dra stically کاربردها و جنبه‌های اقتصادی انباره داده‌ای را دوباره شکل دهد و نیز مقایسه دیدگاههای مختلف در رابطه با ویژگی‌ها و سودمندی‌های معماری data mart در مقابل انباره‌های داده‌ای قدیمی به منظور ساخت، deploy، و مدیریت راه حلهای datamart وزنی enterprisk.

The Corporate Data Warehouse

در گذشته پیاده سازی‌های شرکت‌های انباره داده‌ای بر پایه main frameها عمل کرده است و مدیریت گسترده‌ای را در محدوده خود نیاز داشته است و نیز به وسیله مدیریت MIS اطلاعات از بالا به پائین قابل دسترسی بوده‌اند. در زیر این معماری همه چیز در سطح مدیریتی ساخته شده است. این مسئله معمولاً به یک انباره داده‌ای معمولی و ساده تبدیل می‌شود که تمامی نتایج لازم جداگانه برای سیستم‌های عملکردی تمامی شرکت‌های مناسب خواهند بود.

این پیاده‌سازی‌های انباره داده‌ای باید با جنبه‌های پیچیده که توسط طبیعت مدیریت گسترده خودشان تولید شده است مواجه شوند. همه چیز مجبور است در مسیر لایه‌های مختلف مورد موافقت قرار گیرد. زیرا انباره داده‌ای طراحی شده است تا همه بتوانند از آن استفاده کنند در نتیجه همه افراد سازمان باید در نحوه طراحی آن موافقت‌نظر داشته باشند. در چنین مواقعی نتیجه یک تغییر ساده ممکن است بسیار بزرگ و سرنوشت ساز باشد زیر تغییر یک چیز در انباره داده همه چیز را تغییر می‌دهد.

دیدگاههای مختلف از راه حلهای انباره داده‌ای

چالش‌های مختلف موجود در ارتباط با انباره داده نتیجه شد. اما هنوز همان هدف سابق در رابطه با انتقال داده‌های مختلف جهت پشتیبانی از تصمیمی‌گیری‌ها به کاربران انتهایی مورد نظر بود.

خوشبختانه روش more pragmatic و جدیدترین در حال حاضر در اختیار ماست. این راه حل تحت نام انباره‌های داده‌ای توزیع شده قابل دسترسی می‌باشد. نقطه مرکزی در این روش بر روی کاربردها و datamartها می‌باشد. همچنین این کار توسط تکنولوژی پایگاه داده‌های وزنی، و به صرفه انجام می‌شود. امروزه data mart ها سودهای قابل توجهی را به سازمان‌های خود باز می‌گردانند، بدون آنکه هزینه زیادی را دربر داشته باشند و یا ریسک موجود در انباره های داده ای متمرکز مدیریتی را در پروژه‌ها ایجاد نمایند و نیز می‌توانند براساس اینکه پروژه چه چیزی را می‌طلبد خود را رشد دهند و یا تغییر نمایند.

یک clata mart سیستم کاربردی پشتیبانی از تصمیم‌گیری می‌باشد، که بر روی رفع و حل یک مشکل تجاری خاص متمرکز می‌شود و این کار را در یک محیط موضوعی یا دپارتمان انجام می‌دهد. یک clatamart باید با یک مدل داده‌ای مدیریتی ساخته شود تا از شکل گرفتن

تحقیق در مورد Data mining 45 ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : وورد

نوع فایل :  .doc ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد صفحه : 46 صفحه

 قسمتی از متن .doc : 

Data mining

چکیده :

داده کاوی عبارت است از فرآیند خودکار کشف دانش و اطلاعات از پایگاه های داد ه ای.

این فرآیند تکنیک ها یی از هوش مصنوعی را بر روی مقادیر زیادی داده اعمال می کند تا روندها , الگوها و روابط مخفی را کشف کند. ابزار های داده کاوی برای کشف دانش یا اطلاعات از داده ها به کاربراتکا نمی کنند، بلکه فرآیند پیشگویی واقعیت ها را خود کار می سازند. این تکنولوژی نوظهور، اخیرًا به طورفزایند های در تحلیل ها مورد استفاده قرار می گیرد.

کلمات کلیدی :

Data mining, Predictive data mining, Exploration data analysis,

Data warehousing, Olap, neural network, Deployment , machine

Learning, Meta-learning, Bagging , Boosting , clustering , Eda

Drill-down analysis, Stacket generalization , classification

مقدمه :

امروزه با حجم عظیمی از داده ها روبرو هستیم. برای استفاده از آنها به ابزارهای کشف دانش نیاز داریم. داده کاوی به عنوان یک توانایی پیشرفته در تحلیل داده و کشف دانش مورد استفاده قرار می گیرد. داده کاوی در علوم (ستاره شناسی،...)‌در تجارت (تبلیغات، مدیریت ارتباط با مشتری،...) در وب (موتورهای جستجو،...) در مسایل دولتی (فعالیتهای ضد تروریستی،...) کاربرد دارد. عبارت داده کاوی شباهت به استخراج زغال سنگ و طلا دارد. داده کاوی نیز اطلاعات را که در انبارهای داده مدفون شده است، استخراج می کند.

در واقع هـــــدف از داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است. این مدلها رفتارهای آینده را براساس تحلیلهای گذشته پیش بینی می کنند. به کاربردن داده کاوی به عنوان اهرمی برای آماده سازی داده ها و تکمیل قابلیتهای انباره داده ، بهترین موقعیت را برای به دست آوردن برتریهای رقابتی ایجاد می کند.

داده کاوی (Data mining) :

داده کاوی (Data mining) یک فرایند تحلیلی است که جهت کاوش داده ها (معمولاً حجم بالای داده ها و یا داده های تجاری و مربوط به بازار) و جستجوی الگوهای پایدار یا روابط سیستماتیک مابین متغیرها بکار میرود وسپس با اعمال الکو های شناسایی شده به زیر مجمو عه های جدید صحت داده های بدست آمده بررسی میگردد. هدف نهایی داده کاوی پیشگویی است.

سازما نها معمو ً لا روزانه مقدار زیادی داده را در انجام عملیات تجاری خود تولید و جمع آوری می کنند.

امروزه برای این پایگاه های داده شرکتی عجیب نیست که مقدار داده های آن در حد ترابایت باشد. با این حال علی رغم ثروت اطلاعاتی عظیم ذخیره شده حدس زده می شود که فقط ٪ ٧کل داد ه هایی که جمع آوری می شود مورد استفاده قرار می گیرد. بدین ترتیب مقدار قابل توجهی داده که بدون شک حاوی اطلاعات ارزشمند سازمانی است تا حد زیادی دست نخورده باقی می ماند. در محیط تجاری عصر اطلاعات، که هر روز رقابتی تر می شود می توان با استخراج اطلاعات از داد ه های استفاده نشده به تصمیم گیری های استراتژیک دست یافت. در طول تاریخ تحلیل داده ها از طریق رگرسیون و دیگر تکنیک های آماری انجام شده است. برای استفاده از این تکنیکها ، لازم است که تحلیل گر مدلی خلق کند و فرآیند گر دآوری دانش را سازمان دهد.

اما امروزه این روش ها به تنهایی کافی نیستند و باید از روش ها ی خود کار استفاده کرد.

داده کاوی عبارت است از فرآیند خودکار کشف دانش و اطلاعات از پایگاه های داد ه ای.

این فرآیند تکنیک ها یی از هوش مصنوعی را بر روی مقادیر زیادی داده اعمال می کند تا روندها ، الگوها و روابط مخفی را کشف کند. ابزار های داده کاوی برای کشف دانش یا اطلاعات از داده ها به کاربر اتکا نمی کنند، بلکه فرآیند پیشگویی واقعیت ها را خود کار می سازند. این تکنولوژی نوظهور، اخیرًا به طور

فرایند های در تحلیل ها مورد استفاده قرار می گیرد