برچسب Network - زی زی فایل

VPN یا Virtual Private Network شبکه

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 64

دانشگاه آزاد اسلامی – واحد نیشابور

عنوان:

اصول VPN

استاد مربوطه :

جناب آقای مهندس آزادی نیا

گرد آورندگان :

افسانه عباسی مقدم – حمید ه ترشیزی

زمستان 1385

VPN ، نظری و عملی برقرار کردن امنیت برای یک شبکه درون یک ساختمان کار ساده ای است . اما هنگامی که بخواهیم از نقاط دور رو ی داده های مشترک کار کنیم ایمنی به مشکل بزرگی تبدیل می شود . در این بخش به اصول و ساختمان یک VPN برای سرویس گیرنده های ویندوز و لینوکس می پردازیم . اصول VPN فرستادن حجم زیادی از داده از یک کامپیوتر به کامپیوتر دیگر مثلا” در به هنگام رسانی بانک اطلاعاتی یک مشکل شناخته شده و قدیمی است . انجام این کار از طریق Email به دلیل محدودیت گنجایش سرویس دهنده Mail نشدنی است . استفاده از FTP هم به سرویس دهنده مربوطه و همچنین ذخیره سازی موقت روی فضای اینترنت نیاز دارد که اصلا” قابل اطمینان نیست . یکی از راه حل های اتصال مستقیم به کامپیوتر مقصد به کمک مودم است که در اینجا هم علاوه بر مودم ، پیکر بندی کامپیوتر به عنوان سرویس دهنده RAS لازم خواهد بود . از این گذشته ، هزینه ارتباط تلفنی راه دور برای مودم هم قابل تامل است . اما اگر دو کامپیوتر در دو جای مختلف به اینترنت متصل باشند می توان از طریق سرویس به اشتراک گذاری فایل در ویندوز بسادگی فایل ها را رد و بدل کرد . در این حالت ، کاربران می توانند به سخت دیسک کامپیوترهای دیگر همچون سخت دیسک کامپیوتر خود دسترسی داشته باشند . به این ترتیب بسیاری از راه های خرابکاری برای نفوذ کنندگان بسته می شود . شبکه های شخصی مجاری یا VPN ( Virtual private Network ) ها اینگونه مشکلات را حل می کند . VPN به کمک رمز گذاری روی داده ها ، درون یک شبکه کوچک می سازد و تنها کسی که آدرس های لازم و رمز عبور را در اختیار داشته باشد می تواند به این شبکه وارد شود . مدیران شبکه ای که بیش از اندازه وسواس داشته و محتاط هستند می توانند VPN را حتی روی شبکه محلی هم پیاده کنند . اگر چه نفوذ کنندگان می توانند به کمک برنامه های Packet sniffer جریان داده ها را دنبال کنند اما بدون داشتن کلید رمز نمی توانند آنها را بخوانند . VPN چیست ؟ VPN دو کامپیوتر یا دو شبکه را به کمک یک شبکه دیگر که به عنوان مسیر انتقال به کار می گیرد به هم متصل می کند . برای نمونه می توان ب دو کامپیوتر یکی در تهران و دیگری در مشهد که در فضای اینترنت به یک شبکه وصل شده اند اشاره کرد . VPN از نگاه کاربر کاملا” مانند یک شبکه محلی به نظر می رسد . برای پیاده سازی چنین چیزی ، VPN به هر کاربر یک ارتباط IP مجازی می دهد . داده هایی که روی این ارتباط آمد و شد دارند را سرویس گیرنده نخست به رمز در آورده و در قالب بسته ها بسته بندی کرده و به سوی سرویس دهنده VPN می فرستد . اگر بستر این انتقال اینترنت باشد بسته ها همان بسته های IP خواهند بود . سرویس گیرنده VPN بسته ها را پس از دریافت رمز گشایی کرده و پردازش لازم را روی آن انجام می دهد . در آدرس http://www.WOWN.COM\W-baeten\gifani\vpnani.gif شکل بسیار جالبی وجود دارد که چگونگی این کار را نشان می دهد . روشی که شرح داده شد را اغلب Tunneling یا تونل زنی می نامند چون داده ها برای رسیدن به کامپیوتر مقصد از چیزی مانند تونل می گذرند . برای پیاده سازی VPN راه های گوناگونی وجود دارد که پر کاربرد ترین آنها عبارتند از Point to point Tunneling protocol یا PPTP که برای انتقال NetBEUI روی یک شبکه بر پایه IP مناسب است . Layer 2 Tunneling protocol یا L2TP که برای انتقال IP ، IPX یا NetBEUI روی هر رسانه دلخواه که توان انتقال Datagram های نقطه به نقطه ( Point to point ) را داشته باشد مناسب است . برای نمونه می توان به IP ، X.25 ، Frame Relay یا ATM اشاره کرد . IP Security protocol یا Ipsec که برای انتقال داده های IP روی یک شبکه بر پایه IP مناسب است . پروتکل های درون تونل Tunneling را می توان روی دو لایه از لایه های OSI پیاده کرد . PPTP و L2TP از لایه 2 یعنی پیوند داده استفاده کرده و داده ها را در قالب Frame های پروتکل نقطه به نقطه ( PPP ) بسته بندی می کنند . در این حالت می توان از ویژگی های PPP همچون تعیین اعتبار کاربر ، تخصیص آدرس پویا ( مانند DHCP ) ، فشرده سازی داده ها یا رمز گذاری داده ها بهره برد. با توجه به اهمیت ایمنی انتقال داده ها درVPN ، دراین میان تعیین اعتبار کاربر نقش بسیار مهمی دارد . برای این کار معمولا” از CHAP استفاده می شود که مشخصات کاربر را در این حالت رمز گذاری شده جابه جا میکند . Call back هم دسترسی به سطح بعدی ایمنی را ممکن می سازد . در این روش پس از تعیین اعتبار موفقیت آمیز ، ارتباط قطع می شود . سپس سرویس دهنده برای برقرار کردن ارتباط جهت انتقال داده ها شماره گیری می کند . هنگام انتقال داده ها ، Packet های IP ، IP X یا NetBEUI در قالب Frame های PPP بسته بندی شده و فرستاده می شوند . PPTP هم Frame های PPP را پیش از ارسال روی شبکه بر پایه IP به سوی کامپیوتر مقصد ، در قالب Packet های IP بسته بندی می کند . این پروتکل در سال 1996 از سوی شرکت هایی چون مایکرو سافت ، Ascend ، 3 com و Robotics US پایه گذاری شد . محدودیت PPTP در کار تنها روی شبکه های IP باعث ظهور ایده ای در سال 1998 شد .L2TP روی X.25 ،Frame Relay یا ATM هم کار می کند . برتری L2TP در برابر PPTP این است که به طور مستقیم روی رسانه های گوناگون WAN قابل انتقال است . VPN-Ipsec فقط برای اینترنت Ipsec برخلافPPTP و L2TP روی لایه شبکه یعنی لایه سوم کار می کند . این پروتکل داده

برای خرید و دانلود اینجا کلیک کنید

vpn یا Virtual Private Network شبکهدانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

زینب یکشنبه 21 خرداد 1396 ساعت 20:15

0 نظر

کلیپ پس زمینه شبکه دیجیتالی

Digital Big Data Network Background

کیفیت: 1080*1920

قابلیت تکرار شدن را دارد (LOOP)

جهت مشاهده پیش نمایش اینجا کلیک نمایید

برای خرید و دانلود اینجا کلیک کنید

کلیپ پس زمینه شبکه Network

زینب شنبه 20 خرداد 1396 ساعت 10:06

0 نظر

شبکه های عصبی Neural Network 16ص

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 16

شبکه های عصبی Neural Network

شبکه‌های عصبی مصنوعیArtificial Neural Network

چکیده:شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها, پردازش تصویر و رویت, هوش مصنوعی, کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.

1- مقدمه1-1- ایده پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعیآیا کامپیوتر میتواند همان نوع از محاسباتی را که یک فرد هوشمند انجام میدهد به کار گیرد؟بسیاری از دانشمندان عقیده داشته ودارند که این بحث باید مورد توجه قرار گیرد. شبکه‌های عصبی در حل مسائل یک جهت جدید و متمایز نسبت به کامپیترهای عمومی می‌گشود. کامپیوترهای عمومی از یک الگوریتم استفاده می‌کنند یعنی برای حل مسائل از یک سری دستورات از پیش تعیین شده پیروی می‌کنند مگر در مواقع ویژه‌ای که کامپیوتر نیاز به یک‌سری اطلاعات برای حل مسئله دارد. و همین مسئله توانایی پردازش را از کامپیوترهای عمومی به مسائلی که ما قبلا فهمیده‌ایم و روش حل آنها را شناخته‌ایم محدود می‌کند و تنها سرعت عمل و قدرت در حل نمونه‌های بزرگتر را به همراه دارند. اما کامپیوترها باید به قدری مفید باشند که بتوانند کارهایی را انجام دهند که واقعا ما نمی‌دانیم چگونه باید آنها را انجام دهیم.1-2- بررسی سلولهای مغزی افرادتحقیق درباره سلولهای مغزی افراد و همچنین شناخت ‌‌Neuron ها یا رشته‌های مغزی وبیان یک راه نسبتا متفاوت که یک سیستم هوشمند را بنا می‌کند شروع شد. مغز بشر متشکل از میلیونها نرون عصبی منحصر بفرد است واین رشته‌های عصبی به اشکال و اندازه‌های مختلف تغییر می‌کنند.. هر نرون عموما یک هسته دارد و یک‌سری سلولهای عصبی Axon (آکسون)ـ که علائم خروجی را به سلولهای عصبی نرون دیگر حمل می‌کنندـ و Dendrite ها (شاخه‌های سلولهای عصبی). علائم در سلولهای عصبی میان شاخه‌های سلولهای عصبی ونواحی خروجی جریان دارند.در اینجا برای حالت برانگیزش باید آشفتگی از یک حدی تجاوز کند که آستانه یا سرحد نامیده می‌شود و پس از برانگیزش نرون‌ها پیامهایی برای نرون‌های دیگر می‌فرستند و خود را برای دریافت و پاسخ به اطلاعات عمومی آماده می‌کنند.

1-3- تاریخچهشبکه‌های عصبی دهها سال است که جلب توجه می‌کنند وتاکنون راه حلهایی برای استفاده از هوش بشری ارائه شده است. اولین نرون مصنوعی درسال 1943 توسط نروفیزیولوژیست وارن‌مک‌کالوک و منطق دان والتر‌پیتز تولید شد.در دهه 60 به دلایلی که خارج از بحث این مقاله است مردم به‌سوی شبکه‌های عصبی متمایل شدند و تنها در دهه 80 دانشمندان توانایی‌های واقعی شبکه‌های عصبی را دیدند.2- شبکه‌های عصبی مصنوعی2-1- شبکه‌های عصبی مصنوعیشبکه‌های عصبی شبیه به مغز انسان اطلاعاتی را پردازش می‌کنند. شبکه‌ از تعداد زیادی سلولهای عصبی(Neuron ها) تشکیل شده با پردازشی بسیار بزرگ و به‌هم پیوسته که در حل موازی مسائل ویژه مشغول به کارند.یادگیری شبکه‌های عصبی از طریق مثالهاست. آنها برای انجام یک کار خاص برنامه‌ریزی نشده‌اند. مثالها باید با دقت بسیار بالایی انتخاب شوند والا زمان مفید هدر خواهد رفت و یا حتی ممکن است شبکه به طور ناقص دایر شود و در اینجا راهی برای فهمیدن اینکه سیستم معیوب است یا خیر وجود ندارد مگر اینکه خطایی رخ دهد.شبکه‌های عصبی مصنوعی یک ترکیبی از مجموعه نرون‌هاست و البته نرونهای مصنوعی‌ای که بسیار شبیه به نرونهای زیستی کار می‌کنند. و بدین گونه است که ورودیهای زیادی با وزنهای مختلف می‌گیرد و یک خروجی که به ورودی وابسته است تولید می‌کند. نرونهای زیستی می‌توانند در حال برانگیزش باشند یا نباشند. ( وقتی یک نرون برانگیخته می‌شود ضربه علائم خروجی آن مقداری کمتر از 100 هرتز است)شبکه‌های عصبی استفاده وسیعی در شناسایی الگوها دارند زیرا از خودشان قابلیت آن را دارند که بطور عمومی به ورودی‌های غیر منتظره نیز پاسخ دهند. در طول ساخت نرونها می‌آموزند که چگونه الگوهای ویژه گوناگون را تشخیص دهند. اگر الگویی پذیرفته شود در حالی که در طول اجرا ورودی با خروجی مرتبط نباشد، نرون از مجموعه‌ای از الگوهایی که سابقا آموخته خروجیی را که شبیه به الگو می‌باشد وکمترین تفاوت را با ورودی دارد انتخاب می‌کند. این روال عموما فراخوانی می‌شود.مثال:وقتی که ورودی نرون 1111 باشد چهار ورودی بر حسب برانگیزش مرتب شده‌اند و وقتی ورودی‌های 0000 را داریم نرون برای برانگیزش مرتب نیست. قاعده عمومی این است که نرونها مایلند برانگیخته شوند وقتی که ورودی‌ها 0111 ، 1011 ، 1101 ، 1110 یا 1111 باشند و در صورتی که ورودی آنها 1000 ، 0001 ، 0010 ، 0100 یا 0000 باشند مایل به برانگیخته شدن نیستند.شناسایی الگوهای پیچیده سطح بالا می‌تواند به وسیله شبکه‌ای از نرونها انجام شود و بدین ترتیب نام آن را شبکه‌های عصبی مصنوعی گذاشتند. اکنون شبکه‌های عصبی کاربردهای زیادی دارند(درمنطق وکلام و شناسایی عکسها)البته شناسایی الگوهامی‌تواند به‌طور موفقیت آمیز بر روی کامپیوترهای عمومی انجام شود. این شبکه‌های عمومی که برای شناسایی الگوها استفاده می‌شوند Feed-Forward نامیده می‌شدند زیرا آنها یک بازخورد (Feed-Back) داشتند. آنها به‌طور ساده ورودی‌ها را با خروجی‌ها می‌آمیختند. اما شناسایی الگوها به تدریج کاملتر شد به‌طوریکه بر روی کامپیوترهای عمومی با سیستم خاص خودشان به‌سختی انجام می‌شد پس برای شناسایی الگوها شبکه‌های Feed-Forward کافی نبودند.در شبکه‌های عصبی خروجی هر نرون به ورودی نرونهای مجاورش متصل شده است. شبکه‌های عصبی نمی‌توانند معجزه کنند اما اگر به درستی استفاده شوند نتایج شگفت‌انگیزی خواهند داشت.

برای خرید و دانلود اینجا کلیک کنید

شبکه های عصبی Neural Network 16صشبکه شبکه های عصبی Neural Network 16ص

زینب پنج‌شنبه 18 خرداد 1396 ساعت 14:41

0 نظر

free hand text

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 14

Persian Forum Network: آموزش Corel از مبتدی تا پیشرفته

اعضا | تقویم

[ آموزش ویژوال بیسیک 6 به صورت گام به گام ] [ تبدیل N70 معمولی به

یک N70 موزیک ادیشین! ] [ چسبوندن 2 یا چند 3gp به هم ] [ مشکل در

آپلود عکس با IE 6 ] [ برنامه و بازی UIQ3 ] [ «««« اس ام اس »»»» ]

[ حذف آیکون برنامه از taskbar ] [ زنگ های Wavو MIDIو mp3 ] [

سوال و جواب درباره فتوشاپ ! ] [ یک مجموعه بی نظیر برای گرافیست ها و

فوتوشاپ کار ها ] [ بالا بردن کیفیت صدای w810 ] [ گالری پرشین فروم

- کارهای گرافیکی کاربران ] [ مشکل با dns? ] [ مشاوره و پاسخ به

کلیه سوالات مخابراتی درمورد تلفن همراه ملی،ایرانسل و ] [ سافت کم و

کدهای جدید ] [ راهنمایی Ajax : نمایش ایمیج لودینگ ] [ ایجاد پیغام

ورودی در ویندوز xp ] [ چند تا برنامه برای 3250 ] [ گران ترین دامین

های جهان ] [ مشکل در وی بی دات نت ]

Photoshop , Corel Draw , FreeHand , PaintShop

Persian Forum Network : نرم افزار : گرافیک : Photoshop , Corel Draw ,

FreeHand , PaintShop

موضوع: آموزش Corel از مبتدی تا پیشرفته( موضوع بسته شده)

اول پستهای قدیمی اول پستهای جدید

نویسندهپیغام

Alex2005

مدیر انجمن

مدیریت بخش Photoshop , Corel Draw , FreeHand , PaintShop

ثبت نام: 13 مهر 1384

کشور: Iran

وضعیت: آفلاین

پیغام ها: 398

محبوبیت: 88

موضوع: آموزش Corel از مبتدی تا پیشرفته

ارسال شده : 22 اردیبهشت 1385 در ساعت 5:26ق.ظ

سلام همونطور که قول داده بودم اولین بخش آموزشی برنامه Corel رو براتون

میزارم امیدوارم که خوشتون بیاد و بدردتون بخوره.

بخش اول محیط کارل

قبل از هرچیز باید بدونید که این بحث آموزشی برای برنامه کارل ورژن 12 هست.

واژه های رایج:

سند: صفحه ای که در اون اشیا رو ایجاد میکنیم

شی: ما تمام چیزهایی رو که در یک سند وجود داره شی (Object) میشناسیم.

*********************************************************

اولین چیزی که شما موقع اجرای برنامه میبینید صفحه خوش آمد گویی است. (عکس

زیر)

گزینه های موجود در این پنجره به اینگورین ( منظور همان به این شرح است ):

1- NEW یا همان صفحه جدید که یک پیج جدید به شما میده.

2- HISTORY یا همون پیشینه ها که آخرین فایل های ادیت شده رو برای باز کردن

دم دستتون میزاره.

3- OPEN هم برای باز کردن فایل هایی هست که دارید. ( شرط میبندم اینو

نمیدونستید)

4- TEMPELT یا فایل های از پیش آماده شده برنامه کارل.

که لازم به ذکره که برای طراحی موفق تر باید ذوق بهتر داشته باشید و از ذوق و

سلیقه خودتون بیشتر استفاده کنید. اگرم فکر میکنید ادم بی ذوقی هستید ایرادی

نداره با تمرین و ممارست میتونید این ذوق رو در وجود خودتون بیدار کنید ( که

البته شک دارم موفق شید )

5- TUTOR هم بخش آموزش کارل هست که پیشنهاد میکنم حتمن بهش یه نگاهی بندازید

اگر هم انگلیسی بلد نیستید عکس هاش رو نگاه کنید و طوری وانمود کنید که

انگلیسیتون توپه و دارید میخونید.

6- WHAT IS NEW? به شما کاربرد های جدیدی که به برنامه اضافه شده رو بازگو

میکنه.

7- SHOW THIS .... هم اگر تیکش رو بردارید دیگه با هر بار اجرای کارل با

پنجره WELCOM روبرو نمیشید.

8- www.designer.com هم لینکی هست که شما رو به وبسایت محصولات کارل برای

طراحی میبره.

*********************************************************

در اینجا هم تصویر محیط کارل رو داریم البته با اینکه میدونم تمام توضیحاتی

رو که توش نوشتم رو میدونید اما چون قول داده بودم از سطح مبتدی شروع کنم

همینه که هست !!!

البته اینم باید بگم که برنامه کارل نکات نهفته زیادی داره به طوری که اکثر

مواقع به خودتون میگید که ااااا اینو ندیده بودم یا نمیدونستم. حتی اگر به

سطح کاملا حرفه ای هم برسید بازم مطمئن باشید که چیزی درست مقابل چشماتون هست

اما شما به اون دقت نکرده بودید. من خودم هم راستش با تمام ادعایی که دارم یک

کتاب آموزش کارل رو همیشه در دسترس نگه میدارم و هرچند وقت یکبار یک مرور

سریع بهش میکنم و جالب اینجاست که هر دفعه چیز جدیدی توش میبینم که قبلا یا

دقت نکرده بودم یا متوجه نشده بودم. به همین دلیل از اینکه میبینید از سطحی

کاملا ابتدائی شروع میکنم ناراحت نشید و مطمئن باشید در صورت استقبال به مرور

زمان چیزهایی برای آموزش میزارم که در هیچ دانشگاهی و هیچ جا بهتون یاد

نمیدن.

********************************************************

و اما نوارهای موجود در کارل هم به این شرح هست.

1- نوار منو که برای دسترسی به آپشن ها و ابزارها و... هست که بعدا

دربارش مفصل صحبت میکنیم.

2- نوار استاندارد که همیشه با همین ظاهر در زیر منو بار خواهد بود این

نوار هم شامل دکمه های Save – Open – New و...هست که دسترسی رو به فرمانهایی

که بهشون زیاد احتیاج پیدا میکنید رو در دست رستون قرار داده.

3- نوار خصوصیات که با انتخاب ابزار های مختلف دکمه ها و دستوراتی که در

اون وجود داره تغییر میکنه حالتی که در عکس میبینید در حالت معمولیه و نشون

میده که ما هیچ ابزاری رو انتخاب نکردیم بعدها با این نوار ابزار بیشتر کار

داریم.

********************************************************

1- ایجاد یک سند جدید

2- Open باز کردن فایل های از پیش Save شده

3- Save ذخیره سند

4- Print چاپ سند

5- Cut برش شی (شی انتخاب شده)

6- Copy کپی کردن شی (شی انتخاب شده)

7- Paste چسباندن (شی Copy و یا Cut شده)

8- Undo لغو آخرین دستور داده شده یا همون ببخشید اشتباه کردم

9- Redo اجرای آخرین دستور پس از undo یا همون اصلا هم اشتباه نکردم

خواستم تو رو امتحان کنم

10- Import وارد کردن یک سند و یا هر فایلی که برنامه آن را ساپورت کند (

مثل .jpg )

11- Export فرستادن شی و یا کل سند به فرمتی که مورد حمایت برنامه باشد.

( مثل .psd )

12- نمایش صفحه در ابعاد ....%

13- با این موشک میتونید الباقی برنامه های کارل رو اجرا کنید.

14- ارتباط با اینترنت و سایت Corel

*********************************************************

1- سایز کاغذ. شما در اینجا میتونید اندازه های استانداردی که برای کاغذ

وجود داره رو ببینید و انتخاب کنید.

2- در اینجا شما میتونید با وارد کردن اندازه های دلخواه یک کاغذ با

سایزی که میخواید داشته باشید.

3- نوع قرار گرفتن کاغذ در اینجا مشخص میشه. شما میتونید کاغذ خودتون رو

عمودی یا افقی داشته باشید.

4- واحد اندازه گیری رو هم در اینجا مشخص کنید. به طور پیش فرض اینچ هست

که شما میتونید میلیمتر یا سانتی مترش کنید.

5- در اینجا میتونید مشخص کنید که بعد از انتخاب یک شی با زدن کلید های

جابجایی چقدر شی تون جابجا بشه

6- در اینجا هم مختصات رو میتونید ببینید

7- در اینجا هم میتونید مشخص کنید که فایل هاتون به Grid (بعدا توضیح

میدم در بارش) بچسبه یا نه

8- در اینجا هم نوع انتخاب شی رو میتونید مشخص کنید. برای مثال میتونید

مشخص کنید که وقتی داخل یک مربع ( نه روی خط مربع ) کلیک میکنید انتخاب بشه

یا نه.

9- در اینجا هم با زدن کلید اول پنجره Option میاد که اونم بعدا توضیح

میدم و با زدن کلید دوم مشخص میکنید که شی تون هنگام جابجایی به اضلاع شی

دیگه بچسبه یا نه ( حالت آهنربایی ).

*********************************************************

خوب این از اولین بخش. البته باید بگم که من برای آموزش این برنامه خیلی فکر

ها دارم که صد البته ادامه دادن این فکر ها نیاز به استقبال داره. پس انصافا

اگر استقبال نمیشه بگید خودمون رو سر کار نزاریم.

ویرایش شده بوسیله Alex2005 - 22 اردیبهشت 1385 در ساعت 6:05ق.ظ

دوستان گرافیست برای همکاری در انجمن گرافیک میتونن در **اینجا** اعلام

آمادگی کنند.

برای خرید و دانلود اینجا کلیک کنید

free hand textPersian Forum Network آموزش Corel از مبتدی تا

زینب پنج‌شنبه 18 خرداد 1396 ساعت 10:34